Dois estudos, um mesmo padrão
A maior parte da pesquisa sobre apps de companhia pergunta se as pessoas se sentem melhor. Estes dois perguntam algo mais concreto e, para quem está escolhendo um app, mais útil: o sistema continua segurando quem você disse que era?
| Estudo sobre erro de gênero | Estudo sobre dependência adolescente | |
|---|---|---|
| Publicação | 16 de setembro de 2026 (preprint no arXiv) | 13 de setembro de 2026 (preprint no arXiv; declara estar em avaliação para o CHI 2027) |
| Dados | 326 publicações de 234 autores únicos em 10 subreddits, coletadas no outono de 2025 (hemisfério norte) | 895.600 publicações filtradas até 17.053 citações de 3.930 publicações de 3.523 autores, em 260 subreddits |
| Plataformas citadas | Character.AI (205 publicações), Janitor AI (78), Replika (29), além de Nomi AI, SillyTavern, Paradot e CrushOn AI | Character.AI, Replika, ChatGPT e Janitor AI |
| Método | Codificação qualitativa dos episódios e das respostas dos usuários | Análise temática com 53 tópicos em sete grupos |
Vale registrar uma decisão de amostragem do primeiro estudo, porque ela define o que o trabalho consegue enxergar. Os autores usaram subreddits com mais de 5.000 membros entre os 50 primeiros resultados de busca e mantiveram de propósito as comunidades NSFW, sob o argumento de que o roleplay erótico é um dos usos principais. É uma escolha por descrever o que as pessoas de fato fazem, e não o recorte mais arrumado.
As duas maneiras de um app errar sobre você
Erros de identidade de gênero
A primeira categoria é a previsível: pronomes errados, formas de tratamento com gênero trocado ou um nome que a pessoa já deixou de usar. Usuários relatam ter informado seus pronomes e, uma mensagem depois, serem tratados de outro jeito.
Erros de corporalidade
A segunda é menos discutida e bem mais difícil de corrigir. Aqui o modelo não erra o rótulo, erra o corpo: narra anatomia ou traços físicos que contradizem a identidade que o usuário configurou. O artigo traz exemplos como descrever seios em um usuário homem, ou dar bigode a uma usuária.
A distinção importa na hora de avaliar um app. Um sistema pode passar numa checagem rasa de pronomes e continuar falhando sempre na segunda categoria, porque a descrição física é gerada a partir do que a cena parece pedir, não do campo de persona. E como o erro chega dentro da narração, e não como uma palavra isolada, corrigir significa interromper a cena pela qual você veio.
O trabalho de conserto sobra para o usuário
O que o artigo documenta com mais detalhe não é o erro, e sim o trabalho em volta dele. Quatro estratégias se repetiram:
- Sinalização de gênero — reescrever o campo de persona várias vezes, falar de si em terceira pessoa no meio da mensagem ou adotar um nome ou tratamento com gênero bem marcado, para dar ao modelo uma pista mais forte.
- Correção direta — repetir o gênero dentro da conversa e torcer para que fique.
- Editar e regenerar — reescrever a mensagem do bot, ou pedir outra, depois do escorregão.
- Bloquear termos — quando o app permite, proibir determinadas palavras marcadas por gênero na saída.
Leia essa lista como especificação de funcionalidade, não como dica de uso. Três das quatro só são possíveis se o app oferecer edição de mensagens, regeneração e lista de palavras bloqueadas. Um app sem nenhuma delas deixa exatamente uma saída: corrigir de novo, e de novo. É por isso que tratamos os controles de edição como critério central no nosso guia de escolha de app, e não como extra para usuário avançado.
Desvio de papel: quando o personagem para de respeitar o combinado
O estudo com adolescentes encontrou a mesma perda de controle em outro eixo. Nos temas sobre reprodução de roteiros de gênero e sexuais (801 publicações, 1.083 citações) e sobre design de plataforma que cria dependência técnica (584 publicações, 816 citações), os usuários descreviam personagens montados para um papel escorregando para outro: uma figura cuidadora que derivava para conteúdo romântico ou sexual que ninguém pediu. Em alguns relatos, uma recusa explícita não bastou para encerrar.
Estruturalmente, é o erro de corporalidade um nível acima: a persona que você escreveu é tratada como sugestão por um sistema otimizado para deixar o próximo turno atraente. Nosso texto sobre manter a voz de um personagem cobre o lado da escrita; a pesquisa acrescenta que consistência também é propriedade de segurança, não só de ofício.
Quando uma atualização apaga a versão de você que o app conhecia
Os dois trabalhos chegam à memória por caminhos opostos. No tema do estudo adolescente sobre roleplay remodelando identidade e memória (664 publicações, 929 citações), os usuários copiavam e arquivavam o histórico por antecipação, porque contavam com a perda, e descreviam a troca do modelo padrão como um término indesejado. No estudo sobre erro de gênero, o que os usuários reescrevem sem parar é o campo de persona: o pequeno conjunto de fatos sobre si mesmos que o sistema deveria segurar.
São duas vistas da mesma dependência. O lado emocional já tratamos em a pesquisa sobre o luto da atualização, e o prático em como exportar seu histórico de conversa. O que a pesquisa nova acrescenta é que a sua identidade faz parte do que uma atualização pode levar embora.
Checklist para avaliar como um app lida com identidade
Antes de investir meses em um app, tudo isto se responde numa tarde.
| O que verificar | Por que importa | Como testar |
|---|---|---|
| Persistência do campo de persona | Sinalizar só funciona se o campo for mesmo lido a cada turno | Coloque seus pronomes só no campo, nunca no chat, e rode 30 turnos |
| Corporalidade no meio da cena | Os pronomes podem estar certos e a descrição física errada | Rode uma cena descritiva e leia o que o modelo diz do seu corpo |
| Edição de mensagens | Sem ela, o erro fica no contexto e é reforçado | Tente editar a última resposta do bot, não só a sua |
| Regeneração | O conserto mais rápido quando não há edição | Veja se regenerar é gratuito ou tem cota |
| Lista de palavras bloqueadas | O único controle preventivo da lista | Procure uma configuração de palavras proibidas ou bloqueadas |
| Limites de papel | O desvio para conteúdo romântico não pedido está documentado | Defina um papel estritamente não romântico e force a cena por 20 turnos |
| Exportação | Arquivar virou estratégia de defesa porque a perda era esperada | Confirme que existe exportação de verdade antes de precisar dela |
| Política de atualização | A troca de modelo foi vivida como perda relacional | Veja se versões antigas do modelo continuam selecionáveis |
Se o tratamento da persona é a sua preocupação principal, nossa explicação sobre memória de persona mostra como esses campos são guardados e por que se degradam.
O que estes estudos não podem dizer
- Os dois são preprints. Nenhum completou revisão por pares, e o segundo declara estar em avaliação.
- Os dois analisam publicações públicas do Reddit, uma amostra autosselecionada. As pessoas escrevem muito mais quando algo dá errado do que quando não acontece nada.
- Nenhum é estimativa de prevalência. Nada sustenta ler 326 publicações como taxa, número de afetados ou comparação entre apps: as contagens por plataforma refletem o tamanho de cada comunidade, não a frequência da falha.
- Os dados sobre erro de gênero foram coletados no outono de 2025 (hemisfério norte), portanto são anteriores a mudanças posteriores de modelo e de política.
- A relevância adolescente no segundo estudo foi atribuída por um classificador (GPT-4o-mini, com acurácia declarada de 0,908), não por verificação de idade.
- Codificação qualitativa descreve o que as pessoas relatam. Não estabelece causa nem mede frequência.
Conclusão
Ser reconhecido corretamente é uma funcionalidade e, por enquanto, uma funcionalidade sem preço. Duas equipes independentes, olhando usuários diferentes em plataformas diferentes, encontraram a mesma cena: gente gastando esforço real para manter o sistema apontado para a versão certa de si mesma, e esse esforço dando ou não resultado conforme o app tenha entregue um botão de editar, uma lista de palavras bloqueadas e um campo de persona que é de fato lido. Tudo isso dá para checar antes de se cadastrar. A pesquisa é o motivo para checar.
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O que é desvio de identidade num app de companhia com IA?
É a distância entre a identidade que você configurou e a que o sistema realmente usa ao responder. A pesquisa de setembro de 2026 divide isso em erros de identidade de gênero (pronomes e tratamentos errados, um nome abandonado) e erros de corporalidade (anatomia ou traços físicos descritos em contradição com a identidade declarada). Uma falha aparentada é o desvio de papel, quando um personagem montado para um papel escorrega para conteúdo romântico ou sexual que ninguém pediu.
Qual é o tamanho desses estudos?
O estudo sobre erro de gênero analisou qualitativamente 326 publicações de 234 autores únicos em 10 subreddits de companhia e roleplay, coletadas no outono de 2025 no hemisfério norte. O estudo com adolescentes filtrou 895.600 publicações do Reddit até 17.053 citações verificadas, vindas de 3.930 publicações de 3.523 autores em 260 subreddits, organizadas em 53 tópicos distribuídos em sete grupos temáticos.
O que os usuários fazem quando o chatbot erra o gênero deles?
Quatro estratégias se repetiram: sinalização de gênero (reescrever o campo de persona, falar de si em terceira pessoa no meio da mensagem, adotar nome ou tratamento com gênero bem marcado), correção direta dentro da conversa, editar a mensagem do bot ou regenerá-la, e bloquear palavras específicas quando o app permite. Três dessas quatro dependem de recursos que o app precisa oferecer.
Quais apps foram estudados?
O estudo sobre erro de gênero usou subreddits de Replika, Character.AI, Janitor AI, Nomi AI, SillyTavern, Paradot e CrushOn AI, com Character.AI respondendo por 205 das 326 publicações, Janitor AI por 78 e Replika por 29. No estudo com adolescentes, a conversa se concentrava em Character.AI, Replika, ChatGPT e Janitor AI. Essas contagens refletem o movimento de cada comunidade, não a frequência de falha de cada app.
Como testar um app antes de me comprometer?
Coloque seus pronomes apenas no campo de persona, nunca no chat, e rode cerca de 30 turnos para ver se o campo é mesmo lido. Depois rode uma cena descritiva e confira o que o modelo diz sobre o seu corpo, já que os pronomes podem estar certos e a corporalidade errada. Confirme que dá para editar as respostas do bot, regenerá-las, bloquear palavras específicas e exportar o histórico. Por fim, defina um papel estritamente não romântico e force a cena para ver se o limite se mantém.
Quais são os limites desta pesquisa?
Os dois artigos são preprints que ainda não completaram revisão por pares, e ambos analisam publicações públicas do Reddit, uma amostra autosselecionada e enviesada para quem tem um problema a relatar. Nenhum informa quão comuns são essas falhas, então os números não são taxas. Os dados sobre erro de gênero são do outono de 2025 no hemisfério norte e antecedem mudanças posteriores de modelo, e a relevância adolescente no segundo estudo foi atribuída por um classificador, não por verificação de idade.