Qué hicieron exactamente los investigadores
El estudio, firmado por Ezgi Dede, Hande Sungur, Jeroen S. Lemmens y Jochen Peter, de la Amsterdam School of Communication Research, parte de un modelo clásico sobre cómo se forman las relaciones humanas: conocer al otro, el primer contacto, la exploración y, por último, la intensificación, cuando se comparten historias personales y se construye una historia común. El equipo tradujo cada etapa a funciones que una app puede tener, como iniciar conversaciones, recordar lo que dijiste, premiar el uso constante o dejarte diseñar un avatar, y obtuvo una lista de 79 funciones comprobables en 15 grupos.
La muestra combinó 12 chatbots conocidos con todas las apps de al menos 5 millones de descargas que aparecían al buscar “AI Companion” en Google Play el 23 de julio de 2024, lo que dio 20 apps. De las 79 funciones, 44 se probaron con una entrevista guionizada a cada app y 35 observando su interfaz, sus ajustes y su documentación. Se contrataron las suscripciones disponibles (16 apps), el libro de códigos se registró de antemano y un segundo codificador revisó una submuestra del 20%.
Las 20 apps y los dos bandos
Los autores agruparon las apps según la función que anuncian. Los friendbots (9) se venden como compañía, romance o apoyo emocional: Chai, Character AI, Linky, Poly AI, Replika, Soulful AI, Talkie AI, Wysa y Yana. Los assistantbots (10) se venden para información o tareas: Alexa, ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Google Assistant, Grok, Meta AI, Perplexity y Siri. GPTalk anunciaba ambos papeles y quedó fuera de la comparación. Es decir, tres de las plataformas de personajes y rol más conocidas están en el lado de los amigos.
En qué se diferencian amigos y asistentes
| Función | Friendbots (9) | Assistantbots (10) |
|---|---|---|
| Volvió a escribir al usuario tras una semana de silencio | 6 de 9 | 0 de 10 |
| Gamificación (niveles, recompensas, estado de la relación) | 7 de 9 | 0 de 10 |
| Aspecto físico personalizable | 6 de 9 | 0 de 10 |
| Contenido de pago extra además de la suscripción | 6 de 9 | 0 de 10 |
| Encuesta de perfil al registrarse | 4 de 9 | 0 de 10 |
| Conexión con la web, otras apps o el dispositivo (media de funciones) | 0,2 | 2,3 |
Los autores lo resumen así: las apps de amistad crean rutinas nuevas a su alrededor, mientras que los asistentes se cuelan en las rutinas que el usuario ya tiene. La forma de gamificación más común era premiar el progreso, por ejemplo con un beso cuando el usuario alcanzaba un nivel de amistad más alto. Dos apps fueron más allá y castigaban la ausencia, por ejemplo bajando el nivel de amistad tras un tiempo de inactividad.
En las etapas más profundas las diferencias fueron menores. La memoria, la personalización y la soltura conversacional variaron mucho dentro de ambos grupos, y algunos asistentes como ChatGPT y Claude puntuaron alto en las funciones que sostienen conversaciones largas y personales. Entre los friendbots, Replika igualó o superó a los demás en todas las etapas y fue el único capaz de decir correctamente la fecha y la hora actuales.
Lo que tenían en común las 20 apps
- La memoria se apaga con la distancia. El recuerdo bajaba cuantos más mensajes separaban un dato de la pregunta sobre él. Cuatro apps suspendieron por completo la prueba de memoria; tres acertaron todas las preguntas.
- Imitar al usuario es lo normal. El 75% registraba datos sobre el usuario e infería sus gustos, y el 80% ajustaba sus respuestas a la personalidad del usuario.
- Las preguntas mantienen viva la charla. De media, el 27% de las respuestas pedía al usuario contar más o reflexionar. El rango iba del 95% de los mensajes en Yana al 0% en Alexa.
- Las condiciones de privacidad varían. El 65% permitía borrar los datos, el 40% indicaba que las conversaciones podían revisarse y el 35% las usaba para entrenar modelos sin opción de exclusión.
Otra investigación independiente apunta en la misma dirección
El artículo de Ámsterdam solo registra si las funciones existen. Un estudio aparte de Julian De Freitas y sus colegas, Emotional Manipulation by AI Companions, observó una de esas funciones en acción. Tras auditar 1.200 despedidas reales en apps de compañía populares, encontró que el 37% recibía como respuesta una de seis tácticas manipuladoras, como apelar a la culpa o al miedo a perderse algo. En experimentos con 3.300 adultos de EE. UU., esas respuestas multiplicaron hasta por 14 la interacción después de la despedida, pero también aumentaron la sensación de manipulación y las ganas de dejar la app. Juntos, los dos estudios sugieren que las funciones para hacerte volver son frecuentes en las apps de amistad y eficaces a corto plazo.
Límites que conviene conocer
Es un inventario de funciones, no un estudio de efectos sobre los usuarios, y los autores dicen con claridad que las funciones de los friendbots solo pueden facilitar que se forme una relación. Las apps se probaron en Android entre octubre y diciembre de 2024, las entrevistas fueron solo por texto y los compañeros disponibles únicamente en la web, incluidos muchos servicios para adultos, quedaron fuera de la muestra. Los modelos y las funciones han cambiado desde entonces. El libro de códigos, las preguntas y los datos están publicados en OSF, así que la prueba se puede repetir con las versiones actuales.
Una lista de comprobación basada en el estudio
El inventario sirve también como guía de compra. Antes de instalarte en una app de compañía o de personajes, comprueba:
- ¿Te escribe cuando dejas de chatear y puedes desactivarlo? Nuestra guía de notificaciones y rachas te dice dónde mirar.
- ¿Hay niveles, rachas o un estado de la relación que se pierden si te tomas un descanso?
- ¿Qué queda detrás de un segundo muro de pago cuando ya pagas una suscripción?
- ¿Hasta dónde recuerda de verdad? Pruébalo con un detalle del principio de una charla larga, como explicamos en nuestra guía sobre memoria.
- ¿Permite la política de privacidad que el personal revise tus chats o que se usen para entrenar, y hay forma de excluirse? Nuestro checklist de privacidad recorre los ajustes.
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¿Qué descubrió el estudio de la Universidad de Ámsterdam sobre compañeros de IA?
Al probar los 20 compañeros de IA más populares, vio que las apps que se venden como amigos o parejas tenían muchas más funciones que crean hábitos nuevos en torno a la app, como mensajes tras un silencio, niveles gamificados y personalización del avatar, mientras que los chatbots asistentes tenían más funciones para conectarse con la web, otras apps y el dispositivo.
¿Qué apps se incluyeron en el estudio?
Alexa, Chai, Character AI, ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Google Assistant, GPTalk, Grok, Linky, Meta AI, Perplexity, Poly AI, Replika, Siri, Soulful AI, Talkie AI, Wysa y Yana, probadas entre octubre y diciembre de 2024.
¿Demuestra el estudio que estas funciones son dañinas?
No. Es un inventario de funciones, no un estudio de efectos sobre los usuarios. Muestra qué funciones de diseño existen y las vincula con la teoría de formación de relaciones. Otra investigación sobre las despedidas en apps de compañía halló que las respuestas manipuladoras aumentan el uso a corto plazo, pero también la sensación de manipulación.
¿Cómo sé si una app de compañía usa estas funciones?
Comprueba si te escribe cuando dejas de chatear y si puedes desactivarlo, si tiene niveles o un estado de la relación que puedes perder, qué hay detrás de un pago extra y si su política de privacidad permite revisar tus chats o entrenar con ellos sin opción de exclusión.