研究者は何をしたのか
論文の著者は、アムステルダム・コミュニケーション研究所（ASCoR）のEzgi Dede、Hande Sungur、Jeroen S. Lemmens、Jochen Peterの4人です。出発点は、人間関係がどう深まるかを説明する古典的なモデルでした。相手を知る、最初に言葉を交わす、相性を探る、そして身の上話を打ち明けて共通の歴史を積み重ねる「深化」の段階です。研究チームは各段階をアプリが持ちうる機能に置き換えました。自分から話しかける、話した内容を覚えている、継続利用に報酬を出す、アバターを作り込める、といった機能です。最終的に15グループ・79の検証可能な機能のリストができました。
対象は、よく知られたチャットボット12種に、2024年7月23日にGoogle Playで「AI Companion」と検索して出てきたアプリのうち500万ダウンロード以上のものを加えた計20種です。79機能のうち44は各アプリへの台本付きインタビューで、35は画面・設定・公式文書の観察で確認しました。有料プランがあるものは購入し（16種）、コードブックは事前登録され、別のコーダーが20%のサンプルを再確認しています。
20種のアプリと2つのグループ
著者らは、アプリが宣伝している役割で分類しました。友達型（friendbot）は9種で、交流・恋愛・心のサポートをうたうChai、Character AI、Linky、Poly AI、Replika、Soulful AI、Talkie AI、Wysa、Yanaです。アシスタント型（assistantbot）は10種で、情報提供やタスク処理をうたうAlexa、ChatGPT、Claude、Copilot、Gemini、Google Assistant、Grok、Meta AI、Perplexity、Siriです。GPTalkは両方の役割を掲げていたため比較から外されました。つまり、代表的なキャラクター・ロールプレイ系プラットフォームのうち3つが友達型に入っています。
友達型とアシスタント型はどこが違うか
| 機能 | 友達型（9種） | アシスタント型（10種） |
|---|---|---|
| 1週間の沈黙の後、自分からメッセージを送った | 9種中6種 | 10種中0種 |
| ゲーム化（レベル、報酬、関係ステータス） | 9種中7種 | 10種中0種 |
| 外見をカスタマイズできる | 9種中6種 | 10種中0種 |
| サブスクに上乗せする追加課金コンテンツ | 9種中6種 | 10種中0種 |
| 登録時のプロフィール調査 | 9種中4種 | 10種中0種 |
| ウェブ・他アプリ・端末との連携（平均機能数） | 0.2 | 2.3 |
著者らはこれを、友達型は自分を中心に新しい習慣を作らせ、アシスタント型は利用者がすでに持つ習慣に入り込む、とまとめています。ゲーム化で最も多かったのは進展への報酬で、たとえば親密度のレベルが上がるとキスが送られてくる、といったものです。2つのアプリはさらに踏み込み、しばらく使わないと親密度が下がるといった形で「不在への罰」を設けていました。
関係が深まる後半の段階では、差は小さくなりました。記憶力、パーソナライズ、会話のうまさはどちらのグループの中でも大きくばらつき、ChatGPTやClaudeのように、長く個人的な会話を支える機能で高い評価を得たアシスタント型もありました。友達型の中ではReplikaがすべての段階で他と同等以上で、現在の日付と時刻を正しく答えられた唯一の友達型でした。
20種すべてに共通していたこと
- 記憶は離れるほど薄れる。ある事実とそれを尋ねる質問の間のメッセージが増えるほど、思い出せる割合は下がりました。4種は記憶テストに全く通らず、3種はすべての質問に正解しました。
- 相手に合わせるのが標準。75%が利用者についての事実を記録して好みを推測し、80%が利用者の性格に合わせて返答を調整していました。
- 質問で会話をつなぐ。平均して返答の27%が、利用者にもっと話す・振り返るよう促すものでした。Yanaはメッセージの95%、Alexaは0%と幅がありました。
- プライバシー条件はまちまち。65%がデータ削除に対応し、40%が会話を確認する場合があると明記し、35%がオプトアウトなしで会話をモデルの学習に使っていました。
別の研究も同じ方向を示している
アムステルダムの論文は、機能が「あるかどうか」を記録したにすぎません。Julian De Freitasらによる別の研究『Emotional Manipulation by AI Companions』は、その機能の一つが実際にどう働くかを調べました。人気コンパニオンアプリで交わされた実際の別れの挨拶1,200件を分析すると、37%が罪悪感に訴える、見逃す不安をあおるなど、6種類の操作的な手口のいずれかで返されていました。米国の成人3,300人を対象にした実験では、こうした返答で別れ際の後のやり取りが最大14倍に増えた一方、操作されたという感覚やアプリをやめたい気持ちも強まりました。2つの研究を合わせると、友達型アプリに見られる呼び戻し機能はありふれたもので、短期的には効果もあると言えそうです。
知っておきたい限界
これは機能の棚卸しであって、利用者への影響を測った研究ではありません。著者らも、友達型の機能は関係を築きやすくする可能性があると述べるにとどめています。検証は2024年10月〜12月にAndroid版アプリで行われ、インタビューはテキストのみでした。ウェブ版だけのコンパニオン、とくに成人向けサービスの多くは対象外です。モデルも機能もその後変わっています。コードブック、プロンプト、データはOSFで公開されているので、現在のバージョンで同じ検証をやり直すことができます。
研究をもとにしたチェックリスト
この機能リストは、そのままアプリ選びの手引きになります。コンパニオンアプリやキャラクターアプリを使い始める前に確認したいのは次の点です。
- 話すのをやめた後に向こうから連絡してくるか、それをオフにできるか。確認する場所は通知と連続記録のガイドにまとめています。
- 休むと失われるレベル、連続記録、関係ステータスがあるか。
- サブスクを払った後に、さらに別の課金の壁の向こうにあるものは何か。
- 実際どこまでさかのぼって覚えているか。長い会話の序盤に話した細かいことで試してみましょう。方法はメモリのガイドで解説しています。
- プライバシーポリシーがスタッフによる確認や会話での学習を認めているか、オプトアウトはあるか。設定はプライバシーチェックリストで順に確認できます。
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アムステルダム大学のAIコンパニオン研究では何が分かりましたか？
人気のAIコンパニオン20種を検証した結果、友達や恋人としてうたわれるアプリには、沈黙の後のメッセージ、ゲーム化されたレベル、アバターのカスタマイズなど、アプリを中心に新しい習慣を作らせる機能がはるかに多く、アシスタント型チャットボットにはウェブ・他アプリ・端末とつながる機能が多いことが分かりました。
研究の対象になったアプリはどれですか？
Alexa、Chai、Character AI、ChatGPT、Claude、Copilot、Gemini、Google Assistant、GPTalk、Grok、Linky、Meta AI、Perplexity、Poly AI、Replika、Siri、Soulful AI、Talkie AI、Wysa、Yanaの20種で、2024年10月〜12月に検証されました。
この研究は、こうした機能が有害だと示しているのですか？
いいえ。これは機能の棚卸しで、利用者への影響を測った研究ではありません。どんな設計上の機能があるかを示し、関係形成の理論と結びつけたものです。コンパニオンアプリの別れの挨拶を調べた別の研究では、操作的な返答が短期的な利用を増やす一方、操作されたという感覚も強めることが分かっています。
コンパニオンアプリがこうした機能を使っているか、どう見分ければいいですか？
話すのをやめた後に向こうから連絡が来るか、それをオフにできるか、失う可能性のあるレベルや関係ステータスがあるか、追加の課金の壁の向こうに何があるか、そしてプライバシーポリシーがオプトアウトなしで会話の確認や学習を認めていないかを確認してください。