Estudo de 20 companheiros de IA: que apps fazem você voltar

O que os pesquisadores fizeram de fato

O estudo, de Ezgi Dede, Hande Sungur, Jeroen S. Lemmens e Jochen Peter, da Amsterdam School of Communication Research, parte de um modelo clássico sobre como se formam as relações humanas: perceber o outro, o primeiro contato, a exploração e, por fim, a intensificação, quando as pessoas contam histórias pessoais e constroem uma história em comum. A equipe traduziu cada etapa em recursos que um app pode ter, como puxar conversa, lembrar o que você disse, recompensar o uso frequente ou deixar você criar um avatar, e chegou a uma lista de 79 recursos testáveis em 15 grupos.

A amostra juntou 12 chatbots conhecidos a todos os apps com pelo menos 5 milhões de downloads que apareciam numa busca por “AI Companion” no Google Play em 23 de julho de 2024, somando 20 apps. Dos 79 recursos, 44 foram testados com uma entrevista roteirizada com cada app e 35 pela observação da interface, das configurações e da documentação. As assinaturas disponíveis foram contratadas (16 apps), o livro de códigos foi pré-registrado e um segundo codificador revisou uma subamostra de 20%.

Os 20 apps e os dois lados

Os autores agruparam os apps pela função que anunciam. Os friendbots (9) são vendidos como companhia, romance ou apoio emocional: Chai, Character AI, Linky, Poly AI, Replika, Soulful AI, Talkie AI, Wysa e Yana. Os assistantbots (10) são vendidos para informação ou tarefas: Alexa, ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Google Assistant, Grok, Meta AI, Perplexity e Siri. O GPTalk anunciava os dois papéis e ficou de fora da comparação. Ou seja, três das plataformas de personagens e roleplay mais conhecidas estão do lado dos amigos.

Onde amigos e assistentes se diferenciam

Os autores resumem assim: os apps de amizade criam rotinas novas em torno de si, enquanto os assistentes se encaixam nas rotinas que o usuário já tem. A gamificação mais comum era recompensar o progresso, por exemplo com um beijo quando o usuário chegava a um nível de amizade mais alto. Dois apps foram além e puniam a ausência, por exemplo baixando o status de amizade depois de um período sem uso.

Nas etapas mais profundas, as diferenças diminuíram. Memória, personalização e desenvoltura na conversa variaram muito dentro dos dois grupos, e alguns assistentes, como ChatGPT e Claude, pontuaram alto nos recursos que sustentam conversas longas e pessoais. Entre os friendbots, o Replika igualou ou superou os demais em todas as etapas e foi o único a dizer corretamente a data e a hora atuais.

O que os 20 apps tinham em comum

• A memória se apaga com a distância. A lembrança caía quanto mais mensagens separavam um fato da pergunta sobre ele. Quatro apps falharam por completo no teste de memória; três acertaram todas as perguntas.
• Espelhar o usuário é o padrão. 75% registravam fatos sobre o usuário e deduziam suas preferências, e 80% ajustavam as respostas à personalidade do usuário.
• Perguntas mantêm a conversa rolando. Em média, 27% das respostas pediam que o usuário contasse mais ou refletisse. A faixa ia de 95% das mensagens no Yana a nenhuma na Alexa.
• As regras de privacidade variam. 65% permitiam apagar os dados, 40% informavam que as conversas podiam ser analisadas e 35% usavam as conversas para treinar modelos sem opção de recusa.

Outra pesquisa independente aponta na mesma direção

O artigo de Amsterdã só registra se os recursos existem. Um estudo separado de Julian De Freitas e colegas, Emotional Manipulation by AI Companions, observou um desses recursos em ação. Ao auditar 1.200 despedidas reais em apps de companhia populares, constatou que 37% recebiam como resposta uma de seis táticas manipuladoras, como apelar à culpa ou ao medo de ficar de fora. Em experimentos com 3.300 adultos dos EUA, essas respostas aumentaram em até 14 vezes a interação depois da despedida, mas também aumentaram a sensação de manipulação e a intenção de largar o app. Juntos, os dois estudos sugerem que os recursos para trazer o usuário de volta são comuns nos apps de amizade e eficazes no curto prazo.

Limites que vale conhecer

É um inventário de recursos, não um estudo de efeitos sobre os usuários, e os autores dizem com clareza que os recursos dos friendbots apenas podem facilitar a formação de uma relação. Os apps foram testados no Android entre outubro e dezembro de 2024, as entrevistas foram só por texto e os companheiros disponíveis apenas na web, incluindo muitos serviços adultos, ficaram fora da amostra. Modelos e recursos mudaram desde então. O livro de códigos, os prompts e os dados estão publicados no OSF, então o teste pode ser repetido com as versões atuais.

Um checklist baseado no estudo

O inventário também serve de guia de escolha. Antes de se acomodar num app de companhia ou de personagens, confira:

• Ele manda mensagem quando você para de conversar, e dá para desligar isso? Nosso guia de notificações e sequências mostra onde olhar.
• Há níveis, sequências ou um status de relação que se perdem se você der uma pausa?
• O que fica atrás de um segundo paywall quando você já paga uma assinatura?
• Até onde ele lembra de verdade? Teste com um detalhe do começo de uma conversa longa, como explicamos no nosso guia de memória.
• A política de privacidade permite que a equipe leia suas conversas ou que elas sejam usadas para treinar modelos, e há como recusar? Nosso checklist de privacidade percorre as configurações.

Perguntas frequentes