Apa yang sebenarnya dilakukan para peneliti
Studi ini ditulis oleh Ezgi Dede, Hande Sungur, Jeroen S. Lemmens, dan Jochen Peter dari Amsterdam School of Communication Research. Titik awalnya adalah model klasik tentang bagaimana hubungan antarmanusia terbentuk: mengenal keberadaan orang lain, kontak pertama, penjajakan, lalu tahap pendalaman ketika kedua pihak berbagi cerita pribadi dan membangun riwayat bersama. Tim menerjemahkan setiap tahap menjadi fitur yang bisa dimiliki aplikasi, misalnya memulai obrolan, mengingat ucapanmu, memberi hadiah untuk pemakaian rutin, atau membiarkanmu mendesain avatar. Hasilnya daftar 79 fitur yang bisa diuji dalam 15 kelompok.
Sampelnya menggabungkan 12 chatbot terkenal dengan semua aplikasi berunduhan minimal 5 juta yang muncul saat mencari “AI Companion” di Google Play pada 23 Juli 2024, sehingga totalnya 20 aplikasi. Dari 79 fitur, 44 diuji lewat wawancara berskrip dengan tiap aplikasi dan 35 lewat pengamatan antarmuka, pengaturan, dan dokumentasinya. Langganan berbayar dibeli bila tersedia (16 aplikasi), buku kode didaftarkan lebih dulu, dan pengode kedua memeriksa ulang 20% sampel.
Ke-20 aplikasi dan dua kubu
Para penulis mengelompokkan aplikasi menurut fungsi yang diiklankan. Friendbot (9) dipasarkan untuk pertemanan, romansa, atau dukungan emosional: Chai, Character AI, Linky, Poly AI, Replika, Soulful AI, Talkie AI, Wysa, dan Yana. Assistantbot (10) dipasarkan untuk informasi atau tugas: Alexa, ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Google Assistant, Grok, Meta AI, Perplexity, dan Siri. GPTalk mengiklankan kedua peran sehingga tidak dimasukkan ke perbandingan. Artinya, tiga platform karakter dan roleplay paling dikenal berada di kubu teman.
Di mana aplikasi teman dan asisten berbeda
| Fitur | Friendbot (9) | Assistantbot (10) |
|---|---|---|
| Mengirim pesan lagi setelah seminggu tidak disapa | 6 dari 9 | 0 dari 10 |
| Gamifikasi (level, hadiah, status hubungan) | 7 dari 9 | 0 dari 10 |
| Tampilan fisik bisa dikustomisasi | 6 dari 9 | 0 dari 10 |
| Konten berbayar tambahan di atas langganan | 6 dari 9 | 0 dari 10 |
| Survei profil saat mendaftar | 4 dari 9 | 0 dari 10 |
| Koneksi ke web, aplikasi lain, atau perangkat (rata-rata fitur) | 0,2 | 2,3 |
Para penulis merangkumnya begini: aplikasi tipe teman membangun kebiasaan baru di sekeliling dirinya, sedangkan asisten menyelip ke kebiasaan yang sudah dimiliki pengguna. Gamifikasi yang paling umum adalah hadiah untuk kemajuan, misalnya kiriman ciuman saat pengguna mencapai level pertemanan yang lebih tinggi. Dua aplikasi melangkah lebih jauh dan menghukum ketidakhadiran, misalnya menurunkan status pertemanan setelah beberapa waktu tidak aktif.
Pada tahap yang lebih dalam, perbedaannya mengecil. Ingatan, personalisasi, dan kelancaran bercakap sangat beragam di dalam kedua kelompok, dan beberapa asisten seperti ChatGPT dan Claude mendapat skor tinggi pada fitur yang menopang percakapan panjang dan pribadi. Di antara friendbot, Replika menyamai atau mengungguli yang lain di setiap tahap dan menjadi satu-satunya yang bisa menyebut tanggal dan jam saat ini dengan benar.
Kesamaan dari ke-20 aplikasi
- Ingatan memudar seiring jarak. Kemampuan mengingat turun makin banyak pesan yang memisahkan sebuah fakta dari pertanyaan tentangnya. Empat aplikasi gagal total dalam uji ingatan; tiga menjawab semua pertanyaan dengan benar.
- Meniru pengguna adalah kebiasaan umum. 75% mencatat fakta tentang pengguna dan menebak preferensinya, dan 80% menyesuaikan balasan dengan kepribadian pengguna.
- Pertanyaan membuat obrolan terus jalan. Rata-rata 27% balasan meminta pengguna bercerita lebih banyak atau merenung. Rentangnya dari 95% pesan pada Yana hingga 0% pada Alexa.
- Ketentuan privasi berbeda-beda. 65% memungkinkan pengguna menghapus data, 40% menyatakan percakapan bisa diperiksa, dan 35% memakai percakapan untuk melatih model tanpa opsi menolak.
Riset independen lain menunjuk ke arah yang sama
Makalah Amsterdam hanya mencatat apakah sebuah fitur ada. Studi terpisah oleh Julian De Freitas dan rekan, Emotional Manipulation by AI Companions, melihat salah satu fitur itu saat bekerja. Setelah mengaudit 1.200 ucapan pamit sungguhan di aplikasi pendamping populer, studi itu menemukan 37% dibalas dengan salah satu dari enam taktik manipulatif, misalnya memainkan rasa bersalah atau rasa takut ketinggalan. Dalam eksperimen dengan 3.300 orang dewasa di AS, balasan seperti itu menaikkan interaksi setelah pamit hingga 14 kali lipat, tetapi juga menaikkan kesan dimanipulasi dan niat berhenti memakai aplikasi. Bila digabung, kedua studi ini menunjukkan bahwa fitur penarik kembali di aplikasi tipe teman itu umum dan efektif dalam jangka pendek.
Batasan yang perlu diketahui
Ini inventaris fitur, bukan studi tentang dampaknya pada pengguna, dan para penulis menegaskan bahwa fitur friendbot hanya mungkin mempermudah terbentuknya hubungan. Aplikasi diuji di Android antara Oktober dan Desember 2024, wawancara hanya lewat teks, dan pendamping yang hanya tersedia di web, termasuk banyak layanan dewasa, tidak masuk sampel. Model dan fiturnya sudah berubah sejak itu. Buku kode, prompt, dan data dipublikasikan di OSF, jadi pengujian bisa diulang pada versi sekarang.
Daftar periksa berdasarkan studi ini
Inventaris fitur ini juga bisa dipakai sebagai panduan memilih. Sebelum betah di aplikasi pendamping atau aplikasi karakter, periksa:
- Apakah aplikasi mengirim pesan saat kamu berhenti mengobrol, dan bisakah itu dimatikan? Panduan kami tentang notifikasi dan streak menunjukkan tempat mengeceknya.
- Adakah level, streak, atau status hubungan yang hilang kalau kamu rehat?
- Apa yang ada di balik paywall kedua padahal kamu sudah membayar langganan?
- Seberapa jauh ia benar-benar ingat? Uji dengan detail dari awal obrolan panjang, seperti dijelaskan di panduan memori kami.
- Apakah kebijakan privasinya mengizinkan staf membaca obrolanmu atau memakainya untuk melatih model, dan adakah opsi menolak? Daftar periksa privasi kami membahas pengaturannya satu per satu.
Artikel terkait di CompanionRank
Notifikasi, Streak, dan Desain Retensi di Aplikasi Pendamping Memori & Kesinambungan: Kenapa Pendamping AI Lupa (dan Kenapa yang Terbaik Tidak) Sistem Suasana Hati Pendamping AI dan Kesejahteraan Emosional: Apa Kata Riset 2026 Pengaturan Privasi & Keamanan Aplikasi Pendamping AIPertanyaan yang sering diajukan
Apa temuan studi Universitas Amsterdam tentang pendamping AI?
Dengan menguji 20 pendamping AI terpopuler, studi ini menemukan bahwa aplikasi yang dipasarkan sebagai teman atau pasangan punya jauh lebih banyak fitur yang membangun kebiasaan baru di sekitar aplikasi, seperti pesan setelah lama tak disapa, level bergamifikasi, dan kustomisasi avatar, sedangkan chatbot asisten punya lebih banyak fitur untuk terhubung ke web, aplikasi lain, dan perangkat.
Aplikasi apa saja yang masuk dalam studi?
Alexa, Chai, Character AI, ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Google Assistant, GPTalk, Grok, Linky, Meta AI, Perplexity, Poly AI, Replika, Siri, Soulful AI, Talkie AI, Wysa, dan Yana, yang diuji antara Oktober dan Desember 2024.
Apakah studi ini membuktikan bahwa fitur-fitur itu berbahaya?
Tidak. Ini inventaris fitur, bukan studi tentang dampak pada pengguna. Studi ini menunjukkan fitur desain apa saja yang ada dan mengaitkannya dengan teori pembentukan hubungan. Riset lain tentang ucapan pamit di aplikasi pendamping menemukan bahwa balasan manipulatif menaikkan pemakaian jangka pendek, tetapi juga kesan dimanipulasi.
Bagaimana cara tahu apakah aplikasi pendamping memakai fitur seperti ini?
Periksa apakah aplikasi mengirim pesan saat kamu berhenti mengobrol dan apakah itu bisa dimatikan, apakah ada level atau status hubungan yang bisa hilang, apa yang ada di balik biaya tambahan, dan apakah kebijakan privasinya mengizinkan obrolanmu dibaca atau dipakai melatih model tanpa opsi menolak.